Développement des méthodes multitableaux pour les spectroscopies proche et moyen infrarouge. Application aux carburants et aux huiles essentielles de lavande

Thèse Vincent GAYDOU soutenue le 10 décembre 2010 (thèse PSA) 

Directeur de thèse: Pr Nathalie Dupuy

Co-directeur de thèse: DR Jacky Kister

Les méthodes statistiques de traitement des données spectrométriques et plus particulièrement les méthodes de régression chimiométrique sont actuellement en plein développement. Cette thèse présente une étude détaillée des méthodes de régression multitableaux, comprenant la méthode des tableaux concaténés, la H-PLS et la MB-PLS. Ces méthodes permettent de travailler simultanément sur deux domaines analytiques. Afin de développer et de comparer ces méthodes, deux types d’échantillons ont été mis à profit.

Dans une première partie l'adultération  de carburants (mélanges de diesel et de biodiesel) par des huiles végétales a été étudiée. Dans une deuxime partie les constituants d'huiles essentielles de lavande ont été dosés.

  Recherche du nombre optimal de facteurs

La spectrométrie proche et moyen infrarouge a permis l’analyse des échantillons et l’élaboration de tableaux de données pour chacun des domaines spectraux. Les résultats de cette étude font ressortir l’intérêt d’utiliser une sélection de variables restreintes et d’effectuer des prétraitements simples. Les méthodes multitableaux ont montré des aptitudes à rendre complémentaire les deux domaines spectraux et les méthodes de H-PLS et MB-PLS qui ont été employées, laissent entrevoir la naissance de nouvelles méthodes multitableaux encore plus efficaces.

Mots-clefs: Chimiométrie, Spectroscopie, Multitableaux, H-PLS, MB-PLS, Carburants, Huiles essentielles de lavande